Evolution of Animats Following a Moving Target in an Artificial Ecosystem - Publikacja - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Evolution of Animats Following a Moving Target in an Artificial Ecosystem

Abstrakt

Many biological animals, even microscopically small, are able to track moving sources of food. In this paper, we investigate the emergence of such behavior in artificial animals (animats) in a 2-dimensional simulated liquid environment. These "predators" are controlled by evolving artificial gene regulatory networks encoded in linear genomes. The fate of the predators is determined only by their ability to gather food and reproduce—no subjective function is used to select the best individuals. Food is delivered to the environment by mobile animats who are not evolved ("prey"). Our results show promise for evolving more complex behavior relevant for nanorobotics, swarm robotics, and research on the evolution of simple cognitive abilities (minimal cognition).

Cytowania

  • 0

    CrossRef

  • 0

    Web of Science

  • 0

    Scopus

Autorzy (2)

Cytuj jako

Pełna treść

pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu

Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Aktywność konferencyjna
Typ:
publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
Tytuł wydania:
Artificial Life 14: Proceedings of the Fourteenth International Conference on the Synthesis and Simulation of Living Systems strony 98 - 104
Język:
angielski
Rok wydania:
2014
Opis bibliograficzny:
Erdei J., Wróbel B.: Evolution of Animats Following a Moving Target in an Artificial Ecosystem// Artificial Life 14: Proceedings of the Fourteenth International Conference on the Synthesis and Simulation of Living Systems/ ed. Hiroki Sayama, John Rieffel, Sebastian Risi, Rene Doursat, Hod Lipson Nowy Jork: MIT Press, 2014, s.98-104
DOI:
Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.7551/978-0-262-32621-6-ch017
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

wyświetlono 25 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Meta Tagi