Wyszukiwarka
Fast Algorithms for Identification of Time-Varying Systems with Both Smooth and Discontinuous Parameter Changes
Abstrakt
The problem of noncausal identification of a time-varying linear system subject to both smooth and occasional jump-type changes is considered and solved using the preestimation technique combined with the basis function approach to modeling the variability of system parameters. The proposed estimation algorithms yield very good parameter tracking results and are computationally attractive.
Cytowania
-
0
CrossRef
-
0
Web of Science
-
0
Scopus
Cytuj jako
Pełna treść
pobierz publikację
pobrano 43 razy
- Wersja publikacji
- Accepted albo Published Version
- Licencja
- Copyright (2023, IEEE)
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Aktywność konferencyjna
- Typ:
- publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
- Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2023
- Opis bibliograficzny:
- Niedźwiecki M., Gańcza A.: Fast Algorithms for Identification of Time-Varying Systems with Both Smooth and Discontinuous Parameter Changes// / : , 2023,
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1109/cdc49753.2023.10384258
- Źródła finansowania:
-
- Działalność statutowa/subwencja
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 65 razy