Frequency Guided Generalized Adaptive Notch Filtering - Tracking Analysis and Optimization - Publikacja - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Frequency Guided Generalized Adaptive Notch Filtering - Tracking Analysis and Optimization

Abstrakt

Generalized adaptive notch filters (GANFs) are estimators of coefficients of quasi-periodically time-varying systems, encountered e.g., in RF applications when Doppler effect takes place. Current state of the art GANFs can deliver highly accurate estimates of system variations’ frequency, but underperform in terms of accuracy of system coefficient estimates. The paper proposes a novel multistage GANF with improved coefficient tracking properties and smaller sensitivity to choice of estimation gains. The processing pipeline consists of three stages. First, a pilot filter computes preliminary frequency estimates. Second, a special linear filter reshapes the pilot frequency estimates. Third, a frequency guided GANF works out final estimates of system coefficients. A nontrivial design of the second stage filter assures that the proposed solution has a considerably better performance than current stage of the art solutions or a simpler two-stage approach consisting of the pilot and the frequency guided filter only.

Cytowania

  • 0

    CrossRef

  • 1

    Web of Science

  • 0

    Scopus

Pełna treść

pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Publikacja w czasopiśmie
Typ:
artykuł w czasopiśmie wyróżnionym w JCR
Opublikowano w:
IEEE TRANSACTIONS ON SIGNAL PROCESSING nr 63, wydanie 22, strony 6003 - 6012,
ISSN: 1053-587X
Język:
angielski
Rok wydania:
2015
Opis bibliograficzny:
Meller M.: Frequency Guided Generalized Adaptive Notch Filtering - Tracking Analysis and Optimization// IEEE TRANSACTIONS ON SIGNAL PROCESSING. -Vol. 63, iss. 22 (2015), s.6003-6012
DOI:
Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1109/tsp.2015.2461522
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

wyświetlono 15 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Meta Tagi