Gender approach to multi-objective optimization of detection systems by pre-selection of criteria - Publikacja - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Gender approach to multi-objective optimization of detection systems by pre-selection of criteria

Abstrakt

A novel idea of performing evolutionary computations for solving highly-dimensional multi-objective optimization (MOO) problems is proposed. The information about individual genders is applied. This information is drawn out of the fitness of individuals and applied during the parental crossover in the evolutionary multi-objective optimization (EMO) processes. The paper introduces the principles of the genetic-gender approach (GGA) and illustrates its performance by means of examples of multi-objective optimization tasks.

Cytowania

  • 1

    CrossRef

  • 1

    Web of Science

  • 4

    Scopus

Cytuj jako

Pełna treść

pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu

Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Publikacja monograficzna
Typ:
rozdział, artykuł w książce - dziele zbiorowym /podręczniku w języku o zasięgu międzynarodowym
Opublikowano w:
Advances in Intelligent Systems and Computing nr AISC 230, strony 161 - 174,
ISSN: 2194-5357
Tytuł wydania:
Intelligent Systems in Technical and Medical Diagnostics strony 161 - 174
Język:
angielski
Rok wydania:
2014
Opis bibliograficzny:
Kowalczuk Z., Białaszewski T.: Gender approach to multi-objective optimization of detection systems by pre-selection of criteria// Intelligent Systems in Technical and Medical Diagnostics/ ed. J.Korbicz, M.Kowal : Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2014, s.161-174
DOI:
Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1007/978-3-642-39881-0_13
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

wyświetlono 20 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Meta Tagi