Wyszukiwarka
Abstrakt
Opisano działanie wybranych modeli uczenia maszynowego znajdujących zastosowanie w przetwarzaniu języka naturalnego w szczególności wy- korzystywanych do generowania tekstu. Przedstawiono również model BERT i jego różne wersje, a także praktyczne wykorzystanie modeli typu Transformer. Przedstawiono ich działanie w aplikacji zmieniającej nastrój tekstu w sposób sekwencyjny.
Autorzy (3)
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Publikacja monograficzna
- Typ:
- rozdział, artykuł w książce - dziele zbiorowym /podręczniku o zasięgu krajowym
- Język:
- polski
- Rok wydania:
- 2021
- Opis bibliograficzny:
- Szymański J., Wilk M., Baziak R.: Generowanie tekstu z użyciem sieci typu Transformer// Uczenie maszynowe i systemy rozproszone/ : , 2021,
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 218 razy
Publikacje, które mogą cię zainteresować
Introduction to the special issue on machine learning in acoustics
- Z. Michalopoulou,
- P. Gerstoft,
- B. Kostek
- + 1 autorów
2021
Text-mining Similarity Approximation Operators for Opinion Mining in BI tools
- N. Rizun,
- P. Kapłański,
- Y. Taranenko
- + 1 autorów
2016