Global Optimization for Recovery of Clipped Signals Corrupted With Poisson-Gaussian Noise - Publikacja - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Global Optimization for Recovery of Clipped Signals Corrupted With Poisson-Gaussian Noise

Abstrakt

We study a variational formulation for reconstructing nonlinearly distorted signals corrupted with a Poisson-Gaussian noise. In this situation, the data fidelity term consists of a sum of a weighted least squares term and a logarithmic one. Both of them are precomposed by a nonlinearity, modelling a clipping effect, which is assumed to be rational. A regularization term, being a piecewise rational approximation of the ℓ0 function provides a suitable sparsity measure with respect to a preset linear operator. We propose a global optimization approach for such a problem. More specifically, it is first transformed into a generalized moment problem by introducing some auxiliary variables. Then, a hierarchy of semidefinite programming relaxations is built. Numerical examples show the good performance of the proposed approach.

Cytowania

  • 2

    CrossRef

  • 2

    Web of Science

  • 2

    Scopus

Autorzy (4)

Cytuj jako

Pełna treść

pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu

Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Publikacja w czasopiśmie
Typ:
artykuły w czasopismach
Opublikowano w:
IEEE SIGNAL PROCESSING LETTERS nr 27, strony 970 - 974,
ISSN: 1070-9908
Język:
angielski
Rok wydania:
2020
Opis bibliograficzny:
Marmin A., Węsierska A., Castella M., Pesquet J.: Global Optimization for Recovery of Clipped Signals Corrupted With Poisson-Gaussian Noise// IEEE SIGNAL PROCESSING LETTERS -Vol. 27, (2020), s.970-974
DOI:
Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1109/lsp.2020.2998699
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

wyświetlono 7 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Meta Tagi