GRAPHICAL REPRESENTATION OF MUSIC SET BASED ON MOOD OF MUSIC. GRAFICZNA PREZENTACJA ZBIORU MUZYCZNEGO OPARTA NA ANOTACJI NASTROJU MUZYKI - Publikacja - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

GRAPHICAL REPRESENTATION OF MUSIC SET BASED ON MOOD OF MUSIC. GRAFICZNA PREZENTACJA ZBIORU MUZYCZNEGO OPARTA NA ANOTACJI NASTROJU MUZYKI

Abstrakt

One of the features for music recommendation, which is useful and intuitive for music listen-ers, is “mood”. The paper presents an approach to graphical representation of mood of music pieces. Subjective evaluation based on listening tests is performed for assigning mood labels of 150 pieces of music and placing them on the 2D mood plane. As a result, a map of songs is created, where music excerpts with similar mood are organized next to each other on the two-dimensional graphical representation. In addition, automatic mapping is performed based on Self-Organized Maps. Comparison and evaluation of the methods and results are then executed. All of the tests and analyses are based on the mood model proposed by authors derived from previous studies and experiments.

Pełna treść

pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Aktywność konferencyjna
Typ:
publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
Tytuł wydania:
XVI międzynarodowe Sympozjum Inżynierii i Reżyserii Dźwięku = 16th International Symposium on Sound Engineering and Tonmeistering strony 244 - 250
Język:
angielski
Rok wydania:
2015
Opis bibliograficzny:
Plewa M., Kostek B.: GRAPHICAL REPRESENTATION OF MUSIC SET BASED ON MOOD OF MUSIC. GRAFICZNA PREZENTACJA ZBIORU MUZYCZNEGO OPARTA NA ANOTACJI NASTROJU MUZYKI// XVI międzynarodowe Sympozjum Inżynierii i Reżyserii Dźwięku = 16th International Symposium on Sound Engineering and Tonmeistering/ ed. Zbigniew Kulka, Marcin Lewandowski Warszawa: Fundacja Wspierania Rozwoju Radiokomunikacji i Technik Multimedialnych, 2015, s.244-250
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

wyświetlono 14 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Meta Tagi