Harmony Search for Self-configuration of Fault–Tolerant and Intelligent Grids - Publikacja - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Harmony Search for Self-configuration of Fault–Tolerant and Intelligent Grids

Abstrakt

In this paper, harmony search algorithms have been proposed to self-configuration of fault-tolerant grids for big data processing. Self-configuration of computer grids lies in the fact that new computer nodes are automatically configured by software agents and then integrated into the grid. A base node works due to several configuration parameters that define some aspects of data communications and energy power consumption. We propose some optimization agents that are based on harmony search to find a suboptimal configuration of fault-tolerant grids processing big data. Criteria such as probability that all tasks meet their deadlines and also a reliability of grid are considered. Finally, some experimental results have been considered.

Cytowania

  • 0

    CrossRef

  • 1

    Web of Science

  • 2

    Scopus

Cytuj jako

Pełna treść

pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu

Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Aktywność konferencyjna
Typ:
materiały konferencyjne indeksowane w Web of Science
Tytuł wydania:
Computer Information Systems and Industrial Management, 15th IFIP TC8 International Conference, CISIM 2016, Vilnius, Lithuania, September 14-16, 2016, Proceedings strony 566 - 576
Język:
angielski
Rok wydania:
2016
Opis bibliograficzny:
Balicki J., Korłub W., Paluszak J., Tyszka M..: Harmony Search for Self-configuration of Fault–Tolerant and Intelligent Grids, W: Computer Information Systems and Industrial Management, 15th IFIP TC8 International Conference, CISIM 2016, Vilnius, Lithuania, September 14-16, 2016, Proceedings, 2016, Springer International Publishing,.
DOI:
Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1007/978-3-319-45378-1_50
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

wyświetlono 31 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Meta Tagi