Hierarchical 2-step neural-based LEGO bricks detection and labeling - Publikacja - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Hierarchical 2-step neural-based LEGO bricks detection and labeling

Abstrakt

LEGO bricks are extremely popular and allow the creation of almost any type of construction due to multiple shapes available. LEGO building requires however proper brick arrangement, usually done by shape. With over 3700 different LEGO parts this can be troublesome. In this paper, we propose a solution for object detection and annotation on images. The solution is designed as a part of an automated LEGO bricks arrangement. The proposed approach consists of 2 stages – object detection and labeling. The paper discusses different approaches and points out a final model. A 2-step, hierarchical model and the results are presented. An evaluation of the proposed solution is also given.

Cytuj jako

Pełna treść

pobierz publikację
pobrano 250 razy
Wersja publikacji
Accepted albo Published Version
Licencja
Creative Commons: CC-BY-NC-SA otwiera się w nowej karcie

Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Aktywność konferencyjna
Typ:
publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
Język:
angielski
Rok wydania:
2021
Opis bibliograficzny:
Boiński T.: Hierarchical 2-step neural-based LEGO bricks detection and labeling// / : , 2021,
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

Powiązane datasety

wyświetlono 101 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Meta Tagi