How to Sort Them? A Network for LEGO Bricks Classification - Publikacja - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

How to Sort Them? A Network for LEGO Bricks Classification

Abstrakt

LEGO bricks are highly popular due to the ability to build almost any type of creation. This is possible thanks to availability of multiple shapes and colors of the bricks. For the smooth build process the bricks need to properly sorted and arranged. In our work we aim at creating an automated LEGO bricks sorter. With over 3700 different LEGO parts bricks classification has to be done with deep neural networks. The question arises which model of the available should we use? In this paper we try to answer this question. The paper presents a comparison of 28 models used for image classification trained to classify objects to high number of classes with potentially high level of similarity. For that purpose a dataset consisting of 447 classes was prepared. The paper presents brief description of analyzed models, the training and comparison process and discusses the results obtained. Finally the paper proposes an answer what network architecture should be used for the problem of LEGO bricks classification and other similar problems.

Cytowania

  • 2

    CrossRef

  • 0

    Web of Science

  • 0

    Scopus

Cytuj jako

Pełna treść

pobierz publikację
pobrano 52 razy
Wersja publikacji
Accepted albo Published Version
Licencja
Copyright (2022 The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Switzerland AG)

Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Aktywność konferencyjna
Typ:
publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
Opublikowano w:
LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE nr 13352, strony 627 - 640,
ISSN: 0302-9743
Tytuł wydania:
Computational Science – ICCS 2022 strony 627 - 640
Język:
angielski
Rok wydania:
2022
Opis bibliograficzny:
Boiński T., Zawora K., Szymański J.: How to Sort Them? A Network for LEGO Bricks Classification// Computational Science – ICCS 2022/ : , 2022, s.627-640
DOI:
Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1007/978-3-031-08757-8_52
Źródła finansowania:
  • Działalność statutowa/subwencja
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

wyświetlono 213 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Meta Tagi