Wyszukiwarka
Abstrakt
The problem of identification of linear quasi-periodically varying systems is considered. This problem can be solved using generalized adaptive notch filtering (GANF) algorithms. It is shown that accuracy of system parameter estimation can be increased if the results obtained from GANF are further processed using a cascade of appropriately designed filters. The resulting generalized adaptive notch smoothing (GANS) algorithms can be employed in off-line applications where causality constraints do not apply. When the instantaneous frequency of parameter changes varies in a sufficiently smooth manner, the proposed GANS algorithm, based on a new, quasi-linear model of frequency drift, outperforms the existing solutions.
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Aktywność konferencyjna
- Typ:
- publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
- Tytuł wydania:
- 18th IFAC World Congress, August 28 - September 2, 2011 Milano. - [CD] strony 9070 - 9078
- Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2011
- Opis bibliograficzny:
- Niedźwiecki M., Meller M.: Identification of quasi-periodically varying systems with quasi-linear frequency changes// 18th IFAC World Congress, August 28 - September 2, 2011 Milano. - [CD]/ ed. eds. S. Bittanti, A. Cenedese, S. Zampieri Włochy: IFAC-International Federation of Automatic Control, 2011, s.9070-9078
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 98 razy