Wyszukiwarka
Abstrakt
W pracy omówiono inteligentne systemy agentowe w systemach zdalnego nauczania. Po krótkim przedstawieniu ewolucji systemów zdalnego nauczania i ich wybranych zastosowań, scharakteryzowano inteligentne agenty edukacyjne. Omówiono wykorzystanie programowania genetycznego oraz algorytmów neuro-ewolucyjnych do implementacji oprogramowania tej klasy. Ponadto, nawiązano do modelu Map-Reduce, który efektywnie wspiera architekturę nowoczesnego systemu e-learningowego.
Autorzy (9)
Cytuj jako
Pełna treść
pobierz publikację
pobrano 20 razy
- Wersja publikacji
- Accepted albo Published Version
- Licencja
-
otwiera się w nowej karcie
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Publikacja w czasopiśmie
- Typ:
- artykuły w czasopismach recenzowanych i innych wydawnictwach ciągłych
- Opublikowano w:
-
EduAkcja. Magazyn Edukacji Elektronicznej
strony 51 - 64,
ISSN: - Język:
- polski
- Rok wydania:
- 2015
- Opis bibliograficzny:
- Balicki J., Beringer M., Dryja P., Korłub W., Paluszak J., Przybyłek P., Tyszka M., Zadroga M., Zakidalski M.: Inteligentne systemy agentowe w systemach zdalnego nauczania// EduAkcja. Magazyn edukacji elektronicznej. -., nr. 1(9) (2015), s.51-64
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 221 razy