Abstrakt
This article proposes a mask refinement method for chromosome instance segmentation. The proposed method exploits the knowledge representation capability of Neural Knowledge DNA (NK-DNA) to capture the semantics of the chromosome’s shape, texture, and key points, and then it uses the captured knowledge to improve the accuracy and smoothness of the masks. We validate the method’s effectiveness on our latest high-resolution chromosome image dataset. The experimental results show that our proposed method’s mask average precision (MaskAP) is 3.66% higher than Mask R-CNN and outperforms advanced Cascade Mask R-CNN by 1.35%.
Cytowania
-
1
CrossRef
-
0
Web of Science
-
2
Scopus
Autorzy (3)
Cytuj jako
Pełna treść
- Wersja publikacji
- Accepted albo Published Version
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1080/01969722.2022.2162741
- Licencja
- otwiera się w nowej karcie
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Publikacja w czasopiśmie
- Typ:
- artykuły w czasopismach
- Opublikowano w:
-
CYBERNETICS AND SYSTEMS
nr 55,
strony 708 - 718,
ISSN: 0196-9722 - Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2024
- Opis bibliograficzny:
- Chen D., Zhang H., Szczerbicki E.: KEMR-Net: A Knowledge-Enhanced Mask Refinement Network for Chromosome Instance Segmentation// CYBERNETICS AND SYSTEMS -Vol. 55,iss. 3 (2024), s.708-718
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1080/01969722.2022.2162741
- Źródła finansowania:
-
- Publikacja bezkosztowa
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 71 razy
Publikacje, które mogą cię zainteresować
Virtual Engineering Objects: Effective Way of Knowledge Representation and Decision Making
- S. I. Shafiq,
- C. Sanin,
- E. Szczerbicki
- + 1 autorów
Experience-Oriented Knowledge Management for Internet of Things
- H. Zhang,
- C. Sanin,
- E. Szczerbicki
The Decisional DNA-Based Smart Bike for Internet of Things
- H. Zhang,
- C. Sanin,
- E. Szczerbicki
- + 3 autorów