Wyszukiwarka
Abstrakt
W niniejszej pracy została przedstawiona metodologia konstrukcji i oceny systemu cyfrowego automatycznie klasyfikującego dane pochodzące z elektroencefalografu. Opracowana procedura badawcza pozwoliła na przetestowanie rozwiązania na różnych osobach, w różnym wieku, o różnych porach dnia, z wykorzystaniem różnych konfiguracji urządzeń i modeli zjawiska. Uzyskano stuprocentową skuteczność automatycznego rozpoznania stanu spoczynkowego kory wzrokowej. Architektura rozwiązania została oparta o algorytm maszyny wektorów nośnych, a także wektorowe reprezentacje aktywności mózgu utworzone z wykorzystaniem szybkiej transformacji Fouriera.
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Publikacja monograficzna
- Typ:
- rozdział, artykuł w książce - dziele zbiorowym /podręczniku o zasięgu krajowym
- Język:
- polski
- Rok wydania:
- 2021
- Opis bibliograficzny:
- Atroszko J.: Klasyfikacja aktywności kory wzrokowej za pomocą elektroencefalografu// Uczenie maszynowe i systemy rozproszone/ : , 2021, s.271-285
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 118 razy