Wyszukiwarka
Abstrakt
Urządzenie do lokalizacji i odczytu napisów z przeznaczeniem dla osób niewidomych może wykorzystywać standardowe systemy rozpoznawania znaków OCR (ang. Optical Character Recognition). Niestety ze względu na złożoność scen w terenie systemy takie nie potrafią analizować zdjęć bezpośrednio. Zdjęcia przed uruchomieniem systemu OCR wymagają przetworzenia polegającego na segmentacji i wyszukaniu segmentów podobnych do liter. Podejście to jest szczególnie efektywne w wypadku wyszukiwania krótkich napisów, składających się z jednego lub dwóch znaków (np. numer tramwaju). Wąskim gardłem tego podejścia jest ocena podobieństwa segmentów do znaków alfanumerycznych (czyli liter i cyfr). Artykuł opisuje różne metody oceny tego podobieństwa i porównuje wyniki ich testów.
Cytowania
-
0
CrossRef
-
0
Web of Science
-
0
Scopus
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Aktywność konferencyjna
- Typ:
- publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
- Tytuł wydania:
- Proceeedings of the 1st International Conference on Information Technology Gdańsk, 19-21 May 2008 strony 345 - 348
- Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2008
- Opis bibliograficzny:
- Lebiedź J.: Letters detection in the photograph// Proceeedings of the 1st International Conference on Information Technology Gdańsk, 19-21 May 2008/ ed. eds: A. Stepnowski, M. [et al.]. Gdańsk: Gdańsk University of Technology, 2008, s.345-348
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1109/inftech.2008.4621656
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 94 razy