Local Texture Pattern Selection for Efficient Face Recognition and Tracking - Publikacja - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Local Texture Pattern Selection for Efficient Face Recognition and Tracking

Abstrakt

This paper describes the research aimed at finding the optimal configuration of the face recognition algorithm based on local texture descriptors (binary and ternary patterns). Since the identification module was supposed to be a part of the face tracking system developed for interactive wearable computer, proper feature selection, allowing for real-time operation, became particularly important. Our experiments showed that it is unfeasible to reduce the computational complexity of the process by choosing discriminant regions of interest on the basis of the training set. The application of simulated annealing, however, to the selection of the most discriminant LTP codes provided satisfactory results.

Cytowania

  • 4

    CrossRef

  • 0

    Web of Science

  • 4

    Scopus

Pełna treść

pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Aktywność konferencyjna
Typ:
publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
Opublikowano w:
Advances in Intelligent Systems and Computing nr 403, strony 359 - 368,
ISSN: 2194-5357
Tytuł wydania:
Proceedings of the 9th International Conference on Computer Recognition Systems CORES 2015 strony 359 - 368
Język:
angielski
Rok wydania:
2015
Opis bibliograficzny:
Smiatacz M., Rumiński J.: Local Texture Pattern Selection for Efficient Face Recognition and Tracking// Proceedings of the 9th International Conference on Computer Recognition Systems CORES 2015/ ed. Robert Burduk, Konrad Jackowski, Marek Kurzynski, Michal Wozniak, Andrzej Zolnierek : Springer International Publishing, 2015, s.359-368
DOI:
Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1007/978-3-319-26227-7_34
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

wyświetlono 21 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Meta Tagi