Wyszukiwarka
Machine Learning Enhanced Optical Fiber Sensor For Detection Of Glucose Low Concentration In Samples Mimicking Tissue
Abstrakt
This study presents anoptical fiber sensor for detecting low glucose concentrations in a sample mimicking urine. Our research focused on designing a sensor capable of detecting 0.5% glucose concentrations in artificial urine. Algorithms were applied to analyze and accurately classify the data andidentify the principal components of the collected data. The Random Forest and XGBoostmodel achieved the highest accuracy, confirming that frequency domain analysis combined with machine learning can significantly enhance glucose detection accuracy. These findings demonstrate that integrating machine learning with anoptical fibersensor enables the detection of low glucose concentrations.
Cytowania
Autorzy (4)
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Publikacja w czasopiśmie
- Typ:
- artykuły w czasopismach
- Opublikowano w:
-
Photonics Letters of Poland
nr 17,
strony 20 - 22,
ISSN: 2080-2242 - Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2025
- Opis bibliograficzny:
- Babińska M., Władziński A., Talaśka T., Szczerska M.: Machine LearningEnhancedOptical Fiber Sensor For Detection Of Glucose LowConcentration In Samples Mimicking Tissue// Photonics Letters of Poland -Vol. 17,iss. 1 (2025), s.20-22
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.4302/plp.v17i1.1320
- Źródła finansowania:
-
- Publikacja bezkosztowa
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 0 razy
Publikacje, które mogą cię zainteresować
Predictions of cervical cancer identification by photonic method combined with machine learning
- M. Kruczkowski,
- A. Drabik-Kruczkowska,
- A. Marciniak
- + 3 autorów