Wyszukiwarka
Abstrakt
W artykule przedstawiono badania dotyczące wyszukiwania danych rytmicznych w muzyce. W pracy przedstawiono postać funkcji rankingujacej poszczególnych dźwięków frazy muzycznej. Opracowano metodę tworzenia wszystkich możliwych hierarchicznych struktur rytmicznych, zwanych hipotezami rytmicznymi. Otrzymane hipotezy są następnie porządkowane w kolejności malejącej wartości funkcji rankingującej, aby ustalić, która ze znalezionych hipotez będzie uznana za właściwą strukturę rytmiczną utworu muzycznego. Postać funkcji rankingującej będzie znaleziona dzięki szacowaniu wpływu własności fizycznych dźwięków tworzących utwór na ich wagi rytmiczne. W tym celu autorzy proponują zastosowanie systemów uczących się, w tym opartych o reguły asocjacyjne z dziedziny data mining.
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Publikacja w czasopiśmie
- Typ:
- artykuły w czasopismach recenzowanych i innych wydawnictwach ciągłych
- Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2005
- Opis bibliograficzny:
- Kostek B., Wójcik J.: Machine learning system for estimating the rhythmic salience of sounds. // . -., (2005),
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 55 razy