Maternal Health Risk Assessment using Digital Twin Application - Publikacja - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Maternal Health Risk Assessment using Digital Twin Application

Abstrakt

Pregnancy in a life of a woman, is an important time that is connected with both physiological and psychological changes. This paper aims at developing a digital twin application that allows to assess mother’s health risk and help to diagnose them. The system presented in this paper includes models for three health outcomes: maternal health risk level, diagnosis of gestational diabetes mellitus (GDM), and diagnosis of late onset preeclampsia. The system included an examination of a data generation method. The model destined to assess the risk level achieved an accuracy of 83.5%. GDM model obtained a high precision of 97.2%. The analysis of preeclampsia data generation has shown a great potential for future use. The developed digital twin application serves to exhibit the mentioned models and offer an insight into the future diagnostic tool designed for maternal healthcare in the coming years

Cytowania

  • 0

    CrossRef

  • 0

    Web of Science

  • 0

    Scopus

Cytuj jako

Pełna treść

pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu

Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Aktywność konferencyjna
Typ:
publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
Język:
angielski
Rok wydania:
2024
Opis bibliograficzny:
Leszczełowska P., Mazur-Milecka M., Kowalczyk N., Sobotka M.: Maternal Health Risk Assessment using Digital Twin Application// / : , 2024,
DOI:
Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1109/hsi61632.2024.10613547
Źródła finansowania:
  • Publikacja bezkosztowa
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

wyświetlono 14 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Meta Tagi