Abstrakt
Pregnancy in a life of a woman, is an important time that is connected with both physiological and psychological changes. This paper aims at developing a digital twin application that allows to assess mother’s health risk and help to diagnose them. The system presented in this paper includes models for three health outcomes: maternal health risk level, diagnosis of gestational diabetes mellitus (GDM), and diagnosis of late onset preeclampsia. The system included an examination of a data generation method. The model destined to assess the risk level achieved an accuracy of 83.5%. GDM model obtained a high precision of 97.2%. The analysis of preeclampsia data generation has shown a great potential for future use. The developed digital twin application serves to exhibit the mentioned models and offer an insight into the future diagnostic tool designed for maternal healthcare in the coming years
Cytowania
-
0
CrossRef
-
0
Web of Science
-
0
Scopus
Autorzy (4)
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Aktywność konferencyjna
- Typ:
- publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
- Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2024
- Opis bibliograficzny:
- Leszczełowska P., Mazur-Milecka M., Kowalczyk N., Sobotka M.: Maternal Health Risk Assessment using Digital Twin Application// / : , 2024,
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1109/hsi61632.2024.10613547
- Źródła finansowania:
-
- Publikacja bezkosztowa
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 14 razy
Publikacje, które mogą cię zainteresować
Toward Sustainable Development: Exploring the Value and Benefits of Digital Twins
- P. Weichbroth,
- K. Jandy,
- J. Żurada
Preeclampsia Risk Prediction Using Machine Learning Methods Trained on Synthetic Data
- M. Mazur-Milecka,
- N. Kowalczyk,
- K. Jaguszewska
- + 8 autorów
Technique for reducing erosion in large-scale circulating fluidized bed units
- J. Grochowalski,
- A. Widuch,
- S. Sładek
- + 10 autorów
Expert system against machine learning approaches as a virtual sensor for ventricular arrhythmia risk level estimation
- S. García-Galán,
- J. A. Cabrera-Rodriguez,
- F. J. Maldonado-Carrascosa
- + 6 autorów