MEAN SHIFT BASED SEGMENTATION FOR BLEEDING REGIONS IN ENDOSCOPIC VIDEOS - Publikacja - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

MEAN SHIFT BASED SEGMENTATION FOR BLEEDING REGIONS IN ENDOSCOPIC VIDEOS

Abstrakt

With a set of 38 manually marked bleeding regions form endoscopic videos, the authors attempted to find an optimal image segmentation method for reproducing doctor’s markup. Mean shift segmentation combined with HSV histogram segmentation were used as a segmentation method, which was then optimized by tuning the parameters of the method using global optimization algorithm. A target function for measuring the quality of segmentation was proposed. The research resulted in a segmentation method for bleeding regions with similarity rate of 74% compared to the doctor’s markup.

Pełna treść

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Aktywność konferencyjna
Typ:
publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
Język:
angielski
Rok wydania:
2013
Opis bibliograficzny:
Brzeski A., Blokus A., Cychnerski J.: MEAN SHIFT BASED SEGMENTATION FOR BLEEDING REGIONS IN ENDOSCOPIC VIDEOS// Materiały konferencyjne ICT Young 2013/ Gdańsk: , 2013, s.167-172
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

wyświetlono 7 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Meta Tagi