Methods of Artificial Intelligence for Prediction and Prevention Crisis Situations in Banking Systems
Abstrakt
In this paper, a support vector machine has been studied due to prediction of bank crisis. To prevent outcomes of crisis situations, artificial neural networks have been characterized as applied to stock market investments, as well as to test the credibility of the bank's customers. Finally, some numerical experiments have been presented.
Autorzy (4)
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Publikacja monograficzna
- Typ:
- rozdział, artykuł w książce - dziele zbiorowym /podręczniku w języku o zasięgu międzynarodowym
- Tytuł wydania:
- Advances in Neural Networks, Fuzzy Systems and Artificial Intelligence strony 180 - 185
- Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2014
- Opis bibliograficzny:
- Balicki J., Przybyłek P., Zadroga M., Zakidalski M.: Methods of Artificial Intelligence for Prediction and Prevention Crisis Situations in Banking Systems// Advances in Neural Networks, Fuzzy Systems and Artificial Intelligence/ ed. Jerzy Balicki Athens: WSEAS Press, 2014, s.180-185
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 102 razy
Publikacje, które mogą cię zainteresować
Neural Networks, Support Vector Machine and Genetic Algorithms for Autonomous Underwater Robot Support
- J. Balicki,
- J. Masiejczyk,
- P. Przybecki
- + 1 autorów
2014