Modelling of Objects Behaviour for Their Re-identification in Multi-camera Surveillance System Employing Particle Filters and Flow Graphs
Abstrakt
An extension of the re-identification method of modeling objects behavior in muti-camera surveillance systems, related to adding a particle filter to the decision-making algorithm is covered by the paper. A variety of tracking methods related to a single FOV (Field of Vision) are known, proven to be quite different for inter-camera tracking, especially in case of non-overlapping FOVs. The re-identification methods refer to the determination of the probability of a particular object’s identity recognized by a pair of cameras. An evaluation of the proposed modification of the re-identification method is presented in the paper, which is concluded with an analysis of some comparison results brought by the methods implemented with and without a particle filter employment.
Cytowania
-
0
CrossRef
-
0
Web of Science
-
0
Scopus
Autorzy (2)
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Aktywność konferencyjna
- Typ:
- publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
- Tytuł wydania:
- Image Processing and Communications Challenges 10 strony 79 - 86
- Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2018
- Opis bibliograficzny:
- Lisowski K., Czyżewski A.: Modelling of Objects Behaviour for Their Re-identification in Multi-camera Surveillance System Employing Particle Filters and Flow Graphs// Image Processing and Communications Challenges 10/ ed. Choraś M., Choraś R. Cham: , 2018, s.79-86
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1007/978-3-030-03658-4_10
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 122 razy