Modular machine learning system for training object detection algorithms on a supercomputer - Publikacja - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Modular machine learning system for training object detection algorithms on a supercomputer

Abstrakt

W pracy zaprezentowano architekturę systemu służącego do tworzenia algorytmów wykorzystujących metodę AdaBoost i służących do wykrywania obiektów (np. twarzy) na obrazach. System został podzielony na wyspecjalizowane moduły w celu umożliwienia łatwej rozbudowy i efektywnego zrównoleglenia implementacji przeznaczonej dla superkomputera. Na przykład, system może być rozszerzony o nowe cechy i algorytmy ich ekstrakcji bez konieczności modyfikowania pozostałych modułów. Można go również w prosty sposób zaadaptować do nowych typów danych. Powstało w ten sposób środowisko do tworzenia algorytmów uczenia, które mogą być przydatne w wielu dziedzinach wymagających przeprowadzania detekcji i rozpoznawania obiektów.

Pełna treść

pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Publikacja monograficzna
Typ:
rozdział, artykuł w książce - dziele zbiorowym /podręczniku w języku o zasięgu międzynarodowym
Tytuł wydania:
Advances in Systems Science strony 353 - 361
Język:
angielski
Rok wydania:
2010
Opis bibliograficzny:
Dembski J., Smiatacz M.: Modular machine learning system for training object detection algorithms on a supercomputer// Advances in Systems Science/ ed. ed. Adam Grzech, Paweł Świątek, Jarosław Drapała. Warszawa: Academic Publishing House EXIT, 2010, s.353-361
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

wyświetlono 68 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Meta Tagi