Monitoring Regenerative Heat Exchanger in Steam Power Plant by Making Use of the Recurrent Neural Network - Publikacja - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Monitoring Regenerative Heat Exchanger in Steam Power Plant by Making Use of the Recurrent Neural Network

Abstrakt

Artificial Intelligence algorithms are being increasingly used in industrial applications. Their important function is to support operation of diagnostic systems. This paper pesents a new approach to the monitoring of a regenerative heat exchanger in a steam power plant, which is based on a specific use of the Recurrent Neural Network (RNN). The proposed approach was tested using real data. This approach can be easily adapted to similar monitoring applications of other industrial dynamic objects.

Cytowania

  • 2

    CrossRef

  • 2

    Web of Science

  • 3

    Scopus

Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Publikacja w czasopiśmie
Typ:
artykuły w czasopismach
Opublikowano w:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research nr 11, strony 143 - 155,
ISSN: 2083-2567
Język:
angielski
Rok wydania:
2021
Opis bibliograficzny:
Niksa-Rynkiewicz T., Szewczuk-Krypa N., Witkowska A., Cpałka K., Zalasiński M., Cader A.: Monitoring Regenerative Heat Exchanger in Steam Power Plant by Making Use of the Recurrent Neural Network// Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research -Vol. 11,iss. 2 (2021), s.143-155
DOI:
Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.2478/jaiscr-2021-0009
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

wyświetlono 69 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Meta Tagi