Multi-Criteria Knowledge-Based Recommender System for Decision Support in Complex Business Processes - Publikacja - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Multi-Criteria Knowledge-Based Recommender System for Decision Support in Complex Business Processes

Abstrakt

In this paper, we present a concept of a multi-criteria knowledge-based Recommender System (RS) designed to provide decision support in complex business process (BP) scenarios. The developed approach is based on the knowledge aspects of Stylistic Patterns, Business Sentiment and Decision-Making Logic extracted from the BP unstructured texts. This knowledge serves as an input for a multi-criteria RS algorithm. The output is prediction of the BP complexity, based on which the algorithm modifies the type and the way of decision support, ranging from full to minimal automation. We show how the algorithm can be applied in the real-life scenarios by the example of the IT ticketing case study. We also evaluate the BP complexity prediction quality using both quantitative (data-based) and qualitative (interview-based) approach in the case study

Cytuj jako

Pełna treść

pobierz publikację
pobrano 81 razy
Wersja publikacji
Accepted albo Published Version
Licencja
Creative Commons: CC-BY otwiera się w nowej karcie

Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Aktywność konferencyjna
Typ:
publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
ISSN:
1613-0073
Język:
angielski
Rok wydania:
2019
Opis bibliograficzny:
Revina A., Rizun N.: Multi-Criteria Knowledge-Based Recommender System for Decision Support in Complex Business Processes// / : CEUR-WS.org, 2019, s.16-22
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

wyświetlono 88 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Meta Tagi