Multidimensional GIS for satellite imagery analysis - Publikacja - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Multidimensional GIS for satellite imagery analysis

Abstrakt

Multidimensional Geographical Information System allows storing, querying and processing of multidimensional query data. It is able to process satellite imagery and provide tools for its analysis. In the article authors present the developed system that analyzes a time series of SENTINEL - 1 mission satellite imagery acquired over the coast of Poland. The algorithm used finds and detects changes in the shape of the coastline over a long period of time. The system uses a Raster Data Manager array database management system to simplify the process of data querying, trimming, storing and analysing. Authors present how the recent trends in GIS development, like RASDAMAN, can be applied to satellite imagery processing.

Cytuj jako

Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Publikacja w czasopiśmie
Typ:
artykuły w czasopismach recenzowanych i innych wydawnictwach ciągłych
Opublikowano w:
HYDROACOUSTICS nr 20, strony 41 - 50,
ISSN: 1642-1817
Język:
angielski
Rok wydania:
2017
Opis bibliograficzny:
Drypczewski K., Markiewicz Ł., Stepnowski A.: Multidimensional GIS for satellite imagery analysis// HYDROACOUSTICS. -Vol. 20., (2017), s.41-50
Bibliografia: test
  1. K. Drypczewski, A. Stepnowski, SOLAP GIS in maritime research, Hydroacoustics pp. 93-100, vol. 19, 2016, Gdansk. otwiera się w nowej karcie
  2. K. Drypczewski, B. Wiśniewski, M. Kulawiak, K. Bruniecki, GIS for processing multidimensional marine data in SAAS model, Hydroacoustics pp. 47-58, vol. 16, 2013, Gdansk.
  3. P. Snoeij, E.Attema, M.Davidson, The Sentinel-1 radar mission: status and performance, Radar Conference -Surveillance for a Safer World, 2009. otwiera się w nowej karcie
  4. A. Rucci, A. Ferretti, A. Monti Guarnieri, F. Rocca, Sentinel 1 SAR interferometry applications: The outlook for sub millimeter measurements, Remote Sensing of Environment Volume 120, p. 156-163, 2012. otwiera się w nowej karcie
  5. S-1 Polarimetry, https://sentinel.esa.int/web/sentinel/user-guides/sentinel-1-sar/product- overview/polarimetry.
  6. P. Baumann, A. Dehmel, M. Höfner, N. Widmann, Exploring Sensor and Simulation Raw Data with RasDaMan. Extending Database Technology (EDBT) 2000, March 27- 31, 2000, Konstanz, Germany. otwiera się w nowej karcie
  7. L. Libkin, R. Machlin, L. Wong, A query language for multidimensional arrays: Design, implementation, and optimization techniques, Proceedings of the ACM SIGMOD'96, 1996, Montreal, Canada, pp. 228 -239. otwiera się w nowej karcie
  8. A. Marathe, K. Salem: Query Processing Techniques for Arrays, Proceedings of the ACM SIGMOD'99, 1999, Philadelphia, USA, pp. 323-334. otwiera się w nowej karcie
  9. S. Sarawagi, M. Stonebraker: Efficient Organization of Large Multidimensional Arrays, Proceedings of the ICDE'94, 1994 Houston, USA, pp. 328-336. otwiera się w nowej karcie
  10. P. Baumann, A. Dehmel, P. Furtado, R. Ritsch, N. Widmann, Spatio-Temporal Retrieval with RasDaMan. Very Large Data Bases (VLDB) 1999, September 7-10, 1999, Edinburgh, Scotland, UK, Morgan Kaufmann 1999, pp. 746-749. otwiera się w nowej karcie
  11. Rasdaman website, http://www.rasdaman.org/
  12. P. Baumann, Query Language Guide, http:// rasdaman.eecs.jacobs- university.de/trac/rasdaman/browser/manuals_and_examples/manuals/pdf/ql-guide.pdf. otwiera się w nowej karcie
  13. International Organization for Standardization (ISO): Database Language SQL. ISO 9075, 1992(E), 1992. otwiera się w nowej karcie
  14. Copernicus overview, http://www.esa.int/Our_Activities/Observing_the_Earth/Copernicus/Overview4 otwiera się w nowej karcie
  15. Copernicus Open Access Hub, https://scihub.copernicus.eu/. otwiera się w nowej karcie
  16. M. Piccardi, Background subtraction techniques: a review, IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics, 2004. otwiera się w nowej karcie
  17. Dar-Shyang Lee, Effective Gaussian mixture learning for video background subtraction, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Volume 27, Issue 5, 2005.
  18. O.Barnich, M. Van Droogenbroeck, ViBe: A Universal Background Subtraction Algorithm for Video Sequences, IEEE Transactions on Image Processing, Volume 20, Issue 6, 2011. otwiera się w nowej karcie
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

wyświetlono 67 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Meta Tagi