Multimodal Genetic Algorithm with Phase Analysis to Solve Complex Equations of Electromagnetic Analysis - Publikacja - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Multimodal Genetic Algorithm with Phase Analysis to Solve Complex Equations of Electromagnetic Analysis

Abstrakt

In this contribution, a new genetic-algorithm-based method of finding roots and poles of a complex function of a complex variable is presented. The algorithm employs the phase analysis of the function to explore the complex plane with the use of the genetic algorithm. Hence, the candidate regions of root and pole occurrences are selected and verified with the use of discrete Cauchy's argument principle. The algorithm is evaluated in an electromagnetic benchmark that successfully solves the eigenvalue problem determining the propagation of surface waves along a spatially dispersive graphene sheet. The numerical results show that the possibility to find all roots and poles of the function may be limited by the initial population size, especially when the search region is large and roots and poles are located close to each other.

Cytowania

  • 0

    CrossRef

  • 0

    Web of Science

  • 2

    Scopus

Cytuj jako

Pełna treść

pobierz publikację
pobrano 24 razy
Wersja publikacji
Accepted albo Published Version
Licencja
Copyright (2020, IEEE)

Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Aktywność konferencyjna
Typ:
publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
Tytuł wydania:
2020 23rd International Microwave and Radar Conference (MIKON) strony 24 - 29
Język:
angielski
Rok wydania:
2020
Opis bibliograficzny:
Trofimowicz D., Stefanski T.: Multimodal Genetic Algorithm with Phase Analysis to Solve Complex Equations of Electromagnetic Analysis// 2020 23rd International Microwave and Radar Conference (MIKON)/ : , 2020, s.24-29
DOI:
Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.23919/mikon48703.2020.9253803
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

wyświetlono 64 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Meta Tagi