Wyszukiwarka
Abstrakt
Przedyskutowano problem rozpoznawania degradacji geometrycznej. Skuteczne zastosowanie wybranego typu sieci neuronowej (SSN) jest prezentowane w referacie. SSN wykrywająca typy degradacji geometrycznej wykazała wysoką jakość. Pokazano pewną możliwość ekstrapolacji takich SSN. Pokazano możliwość wykrywania typów degradacji geometrycznej nawet w przypadku pozyskiwania niepełnych danych pomiarowych.
Autor (1)
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Aktywność konferencyjna
- Typ:
- publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
- Tytuł wydania:
- [Materiały] 5th European Conference on Turbomachinery. 17-21.03.2003 Prague, Czech Republic strony 381 - 390
- Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2003
- Opis bibliograficzny:
- Głuch J.: Neural Network Application for Recognition of Geometry Degradation of Power Cycle Components// [Materiały] 5th European Conference on Turbomachinery. 17-21.03.2003 Prague, Czech Republic/ ed. M. Stastny, C. Sieverding, G. Bois : , 2003, s.381-390
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 42 razy
Publikacje, które mogą cię zainteresować
Rozpoznawanie typu degradacji geometrycznej układu łopatkowego turbin parowych
- J. Głuch,
- J. Krzyzanowski
2003