NLP Questions Answering Using DBpedia and YAGO - Publikacja - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

NLP Questions Answering Using DBpedia and YAGO

Abstrakt

In this paper, we present results of employing DBpedia and YAGO as lexical databases for answering questions formulated in the natural language. The proposed solution has been evaluated for answering class 1 and class 2 questions (out of 5 classes defined by Moldovan for TREC conference). Our method uses dependency trees generated from the user query. The trees are browsed for paths leading from the root of the tree to the question subject. We call those paths fibers and they represent the user intention. The question analysis consists of three stages: query analysis, query breakdown and information retrieval. The aim of those stages is the detection of the entities of interest and its attributes, indicating the users’ domain of interest. The user query is then converted into a SPARQL query and sent to the DBpedia and YAGO databases. The baseline and the extended methods are presented and the quality of the solution is evaluated and discussed.

Cytowania

  • 0

    CrossRef

  • 0

    Web of Science

  • 0

    Scopus

Cytuj jako

Pełna treść

pobierz publikację
pobrano 10 razy
Wersja publikacji
Accepted albo Published Version
Licencja
Creative Commons: CC-BY otwiera się w nowej karcie

Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Publikacja w czasopiśmie
Typ:
artykuły w czasopismach
Opublikowano w:
Vietnam Journal of Computer Science nr 7, strony 1 - 16,
ISSN: 2196-8896
Język:
angielski
Rok wydania:
2020
Opis bibliograficzny:
Boiński T., Szymański J., Dudek B., Zalewski P., Dompke S., Czarnecka M.: NLP Questions Answering Using DBpedia and YAGO// Vietnam Journal of Computer Science -Vol. 7,iss. 3 (2020), s.1-16
DOI:
Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1142/s2196888820500190
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

wyświetlono 12 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Meta Tagi