On DoA estimation for rotating arrays using stochastic maximum likelihood approach - Publikacja - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

On DoA estimation for rotating arrays using stochastic maximum likelihood approach

Abstrakt

The flexibility needed to construct DoA estimators that can be used with rotating arrays subject to rapid variations of the signal frequency is offered by the stochastic maximum likelihood approach. Using a combination of analytic methods and Monte Carlo simulations, we show that for low and moderate source correlations the stochastic maximum likelihood estimator that assumes noncorrelated sources has accuracy comparable to the estimator that includes the correlation coefficient as one of the parameters. We propose several fast approximations of the stochastic maximum likelihood estimator and compare their accuracy with the Cramer-Rao lower bound. We also discuss the model order selection problem for the binary- and multiple-hypotheses cases.

Cytowania

  • 0

    CrossRef

  • 1

    Web of Science

  • 1

    Scopus

Cytuj jako

Pełna treść

pobierz publikację
pobrano 22 razy
Wersja publikacji
Accepted albo Published Version
Licencja
Copyright (2020 IEEE)

Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Publikacja w czasopiśmie
Typ:
artykuły w czasopismach
Opublikowano w:
IEEE TRANSACTIONS ON SIGNAL PROCESSING nr 68, strony 5219 - 5229,
ISSN: 1053-587X
Język:
angielski
Rok wydania:
2020
Opis bibliograficzny:
Meller M., Stawiarski K.: On DoA estimation for rotating arrays using stochastic maximum likelihood approach// IEEE TRANSACTIONS ON SIGNAL PROCESSING -Vol. 68, (2020), s.5219-5229
DOI:
Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1109/tsp.2020.3022207
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

wyświetlono 17 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Meta Tagi