On the recognition of the game type based on physiological signals and eye tracking - Publikacja - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

On the recognition of the game type based on physiological signals and eye tracking

Abstrakt

Automated interpretation of signals yields many impressive applications from the area of affective computing and human activity recognition (HAR). In this paper we ask the question about possibility of cognitive activity recognition on the base of particular set of signals. We use recognition of the game played by the participant as a playground for exploration of the problem. We build classifier of three different games (Space Invaders, Tetris, Tower Defence) and inter-game pause. We validate classifier in the player-independent and playerdependent scenario. We discuss the improvement in the player-dependent scenario in the context of biometric person recognition. On the base of the results obtained in game classification, we consider potential applications in smart surveillance and quantified self.

Cytowania

  • 0

    CrossRef

  • 0

    Web of Science

  • 0

    Scopus

Autorzy (7)

Cytuj jako

Pełna treść

pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu

Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Aktywność konferencyjna
Typ:
publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
Język:
angielski
Rok wydania:
2023
Opis bibliograficzny:
Szwoch M., Czekaj Ł., Radzinski Ł., Kitłowski R., Duch W., Domaszewicz J., Kolimaga M.: On the recognition of the game type based on physiological signals and eye tracking// / : , 2023,
DOI:
Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.48550/arxiv.2310.17383
Źródła finansowania:
  • Publikacja bezkosztowa
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

wyświetlono 0 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Meta Tagi