Optimization of Execution Time under Power Consumption Constraints in a Heterogeneous Parallel System with GPUs and CPUs - Publikacja - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Optimization of Execution Time under Power Consumption Constraints in a Heterogeneous Parallel System with GPUs and CPUs

Abstrakt

The paper proposes an approach for parallelization of computations across a collection of clusters with heterogeneous nodes with both GPUs and CPUs. The proposed system partitions input data into chunks and assigns to par- ticular devices for processing using OpenCL kernels defined by the user. The sys- tem is able to minimize the execution time of the application while maintaining the power consumption of the utilized GPUs and CPUs below a given threshold. We present real measurements regarding performance and power consumption of various GPUs and CPUs used in a modern parallel system. Furthermore we show, for a parallel application for breaking MD5 passwords, how the execution time of the real application changes with various upper bounds on the power consumption.

Cytowania

  • 1 1

    CrossRef

  • 0

    Web of Science

  • 1 1

    Scopus

Cytuj jako

Pełna treść

pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu

Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Aktywność konferencyjna
Typ:
materiały konferencyjne indeksowane w Web of Science
Tytuł wydania:
15th International Conference on Distributed Computing and Networking (ICDCN) strony 66 - 80
Język:
angielski
Rok wydania:
2014
Opis bibliograficzny:
Czarnul P., Rościszewski P..: Optimization of Execution Time under Power Consumption Constraints in a Heterogeneous Parallel System with GPUs and CPUs, W: 15th International Conference on Distributed Computing and Networking (ICDCN), 2014, Springer,.
DOI:
Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1007/978-3-642-45249-9_5
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

wyświetlono 32 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Meta Tagi