Wyszukiwarka
Optimization of Execution Time under Power Consumption Constraints in a Heterogeneous Parallel System with GPUs and CPUs
Abstrakt
The paper proposes an approach for parallelization of computations across a collection of clusters with heterogeneous nodes with both GPUs and CPUs. The proposed system partitions input data into chunks and assigns to par- ticular devices for processing using OpenCL kernels defined by the user. The sys- tem is able to minimize the execution time of the application while maintaining the power consumption of the utilized GPUs and CPUs below a given threshold. We present real measurements regarding performance and power consumption of various GPUs and CPUs used in a modern parallel system. Furthermore we show, for a parallel application for breaking MD5 passwords, how the execution time of the real application changes with various upper bounds on the power consumption.
Cytowania
-
1 4
CrossRef
-
0
Web of Science
-
1 6
Scopus
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Aktywność konferencyjna
- Typ:
- materiały konferencyjne indeksowane w Web of Science
- Tytuł wydania:
- 15th International Conference on Distributed Computing and Networking (ICDCN) strony 66 - 80
- Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2014
- Opis bibliograficzny:
- Czarnul P., Rościszewski P..: Optimization of Execution Time under Power Consumption Constraints in a Heterogeneous Parallel System with GPUs and CPUs, W: 15th International Conference on Distributed Computing and Networking (ICDCN), 2014, Springer,.
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1007/978-3-642-45249-9_5
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 85 razy