Abstrakt

W pracy przedstawiono system metodologiczny do wyznaczania i oceny przydziałów modułów programistycznych w rozproszonym systemie informatycznym, bazującym na systemie MOODLE, wspomagającym zdalne nauczanie i szkolenie wojskowe. Opracowano modele matematyczne rozproszonych systemów komputerowych, na podstawie których sformułowano zadania optymalizacji wielokryterialnej. Główny nacisk położono na zastosowanie algorytmów ewolucyjnych do wyznaczania reprezentacji rozwiązań optymalnych w sensie Pareto.Aplikacje napisane w języku programowania Matlab umożliwiają powtórzenie wyników badań i mogą być zastosowane do wyznaczania rozwiązań zadań wielokryterialnej optymalizacji przydziałów modułów do komputerów. Problemy wyznaczania przydziałów modułów do komputerów sformułowano w postaci zadań optymalizacji wektorowej. Sformułowane zagadnienia optymalizacji wektorowej oraz opracowane metody ich rozwiązania za pomocą zmodyfikowanego algorytmu ewolucyjnego NSGA-III oraz MEA2N2 oryginalnego, hybrydowego algorytmu neuronowo-ewolucyjnego z populacją sieci neuronowych stanowią zaawansowane meta-heaurystyki. Umożliwiają one poszukiwanie rozwiązań optymalnych w sensie Pareto, na podstawie których można wyznaczyć warianty leksykograficzne lub alternatywy kompromisowe. Stosując procedurę nadawania rang, wykorzystuje się zmodyfikowane algorytmy ewolucyjne do wyznaczania rozwiązań optymalnych w sensie Pareto dla szerokiej klasy zadań optymalizacji przydziałów modułów programistycznych.Opracowane modele zostały zweryfikowane za pomocą wyznaczania rozwiązań dla szeregu instancji testowych, uwzględniając specyfikę zadania optymalizacji przydziałów do modyfikacji algorytmu genetycznego.

Autor (1)