Wyszukiwarka
Abstrakt
The discrete Green's function (DGF) formulation of the finite-difference time-domain method (FDTD) is accelerated on a graphics processing unit (GPU) by means of the Compute Unified Device Architecture (CUDA) technology. In the developed implementation of the DGF-FDTD method, a new analytic expression for dyadic DGF derived based on scalar DGF is employed in computations. The DGF-FDTD method on GPU returns solutions that are compatible with the FDTD grid enabling the perfect hybridization of FDTD with the use of time-domain integral equation methods. The correctness of the results of the DGF-FDTD simulations on GPU is verified with the use of the FDTD method executed on a multicore central processing unit (CPU). The developed implementation provides maximally a six-fold speedup relative to the code executed on multicore CPU.
Cytowania
-
0
CrossRef
-
0
Web of Science
-
0
Scopus
Autorzy (3)
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Aktywność konferencyjna
- Typ:
- materiały konferencyjne indeksowane w Web of Science
- Tytuł wydania:
- Parallel implementation of the DGF-FDTD method on GPU Using the CUDA technology strony 1 - 4
- Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2016
- Opis bibliograficzny:
- Stefański T., Dziubak T., Orłowski S..: Parallel implementation of the DGF-FDTD method on GPU Using the CUDA technology, W: Parallel implementation of the DGF-FDTD method on GPU Using the CUDA technology, 2016, IEEE,.
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1109/mikon.2016.7492112
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 146 razy
Publikacje, które mogą cię zainteresować
Implementation of FDTD-Compatible Green's Function on Graphics Processing Unit
- T. Stefański,
- K. Krzyżanowska