Wyszukiwarka
Abstrakt
W pracy scharakteryzowano state_of_the_art w zakresie kwantowych algorytmów ewolucyjnych. Scharakteryzowano zasady efektywnego projektowania tej klasy algorytmów genetycznych. Podano wyniki uzyskane za pomocą kwantowego algorytmu ewolucyjnego AQMEA w zakresie wyznaczanie przydziałów zadań optymalnych w sensie Pareto.
Cytuj jako
Pełna treść
pobierz publikację
pobrano 14 razy
- Wersja publikacji
- Accepted albo Published Version
- Licencja
-
otwiera się w nowej karcie
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Publikacja w czasopiśmie
- Typ:
- artykuły w czasopismach recenzowanych i innych wydawnictwach ciągłych
- Opublikowano w:
-
International Journal of Computers Communications & Control
nr 4,
strony 91 - 100,
ISSN: 1841-9836 - Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2010
- Opis bibliograficzny:
- Balicki J.: Pareto Task Assignments by an Adaptive Quantum-based Evolutionary Algorithm AQMEA// International Journal of Computers Communications & Control. -Vol. 4., iss. 4 (2010), s.91-100
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 83 razy