Pareto Task Assignments by an Adaptive Quantum-based Evolutionary Algorithm AQMEA - Publikacja - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Pareto Task Assignments by an Adaptive Quantum-based Evolutionary Algorithm AQMEA

Abstrakt

W pracy scharakteryzowano state_of_the_art w zakresie kwantowych algorytmów ewolucyjnych. Scharakteryzowano zasady efektywnego projektowania tej klasy algorytmów genetycznych. Podano wyniki uzyskane za pomocą kwantowego algorytmu ewolucyjnego AQMEA w zakresie wyznaczanie przydziałów zadań optymalnych w sensie Pareto.

Cytuj jako

Pełna treść

pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu

Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Publikacja w czasopiśmie
Typ:
artykuły w czasopismach recenzowanych i innych wydawnictwach ciągłych
Opublikowano w:
International Journal of Computers Communications & Control nr 4, strony 91 - 100,
ISSN: 1841-9836
Język:
angielski
Rok wydania:
2010
Opis bibliograficzny:
Balicki J.: Pareto Task Assignments by an Adaptive Quantum-based Evolutionary Algorithm AQMEA// International Journal of Computers Communications & Control. -Vol. 4., iss. 4 (2010), s.91-100
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

wyświetlono 48 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Meta Tagi