Wyszukiwarka
Abstrakt
Machine learning is no longer confined to cloud and high-end server systems and has been successfully deployed on devices that are part of Internet of Things. This paper presents the analysis of performance of convolutional neural networks deployed on an ARM microcontroller. Inference time is measured for different core frequencies, with and without DSP instructions and disabled access to cache. Networks use both real-valued and complex-valued tensors and are tested using different inference engines. We conclude that the system must be tuned in a holistic way to achieve optimal efficiency.
Autorzy (2)
-
Łukasz Grzymkowski mgr inż.
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Aktywność konferencyjna
- Typ:
- publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
- Język:
- polski
- Rok wydania:
- 2020
- Opis bibliograficzny:
- Grzymkowski Ł., Stefański T.: Performance Analysis of Convolutional Neural Networks on Embedded Systems// / : , 2020,
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 108 razy
Publikacje, które mogą cię zainteresować
Deep Learning: A Case Study for Image Recognition Using Transfer Learning
- S. Erpolat Tasabat,
- O. Aydin
2021
Big Data from Sensor Network via Internet of Things to Edge Deep Learning for Smart City
- J. Balicki,
- H. Balicka,
- P. Dryja
2021