Playback Attack Detection: The Search for the Ultimate Set of Antispoof Features - Publikacja - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Playback Attack Detection: The Search for the Ultimate Set of Antispoof Features

Abstrakt

Automatic speaker verification systems are vulnerable to several kinds of spoofing attacks. Some of them can be quite simple – for example, the playback of an eavesdropped recording does not require any specialized equipment nor knowledge, but still may pose a serious threat for a biometric identification module built into an e-banking application. In this paper we follow the recent approach and convert recordings to images, assuming that original voice can be distinguished from its played back version through the analysis of local texture patterns. We propose improvements to the state-of-the-art solution, but also show its severe limitations. This in turn leads to the fundamental question: is it possible to find one set of features which are characteristic for all playback recordings? We look for the answer by performing a series of optimization experiments, but in general the problem remains open.

Cytowania

  • 0

    CrossRef

  • 0

    Web of Science

  • 4

    Scopus

Cytuj jako

Pełna treść

pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu

Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Publikacja monograficzna
Typ:
rozdział, artykuł w książce - dziele zbiorowym /podręczniku w języku o zasięgu międzynarodowym
Tytuł wydania:
Proceedings of the 10th International Conference on Computer Recognition Systems CORES 2017 strony 120 - 129
Język:
angielski
Rok wydania:
2017
Opis bibliograficzny:
Smiatacz M.: Playback Attack Detection: The Search for the Ultimate Set of Antispoof Features// / ed. Kurzynski M., Wozniak M., Burduk R. Cham: Springer, 2017, s.120-129
DOI:
Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1007/978-3-319-59162-9_13
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

wyświetlono 88 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Meta Tagi