Wyszukiwarka
Abstrakt
Automatic speaker verification systems are vulnerable to several kinds of spoofing attacks. Some of them can be quite simple – for example, the playback of an eavesdropped recording does not require any specialized equipment nor knowledge, but still may pose a serious threat for a biometric identification module built into an e-banking application. In this paper we follow the recent approach and convert recordings to images, assuming that original voice can be distinguished from its played back version through the analysis of local texture patterns. We propose improvements to the state-of-the-art solution, but also show its severe limitations. This in turn leads to the fundamental question: is it possible to find one set of features which are characteristic for all playback recordings? We look for the answer by performing a series of optimization experiments, but in general the problem remains open.
Cytowania
-
0
CrossRef
-
0
Web of Science
-
4
Scopus
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Publikacja monograficzna
- Typ:
- rozdział, artykuł w książce - dziele zbiorowym /podręczniku w języku o zasięgu międzynarodowym
- Tytuł wydania:
- Proceedings of the 10th International Conference on Computer Recognition Systems CORES 2017 strony 120 - 129
- Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2017
- Opis bibliograficzny:
- Smiatacz M.: Playback Attack Detection: The Search for the Ultimate Set of Antispoof Features// / ed. Kurzynski M., Wozniak M., Burduk R. Cham: Springer, 2017, s.120-129
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1007/978-3-319-59162-9_13
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 134 razy
Publikacje, które mogą cię zainteresować
Evaluation of Six Degrees of Freedom 3D Audio Orchestra Recording and Playback using multi-point Ambisonic interpolation
- T. Ciotucha,
- A. Rumiński,
- T. Żernicki
- + 1 autorów