Prognozirovanie svojstv betonov s pomoŝ'û iskusstvennyh nejronovyh setej - Publikacja - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Prognozirovanie svojstv betonov s pomoŝ'û iskusstvennyh nejronovyh setej

Abstrakt

Obserwacje mózgu ludzkiego oraz podstawowych komórek z jakich się składa (neuronów), doprowadziły do prób modelowania niedużych układów połączonych neuronów. Układy te, zwane w literaturze jako sieci neuronowe lub sieci neuropodobne (ang. neural network) wykazują pewne cechy zbliżone do cech mózgu. Są nimi np. zdolność uczenia i kojarzenia. Choć znany obecnie model matematyczny neuronu jest dość skomplikowany, to zachęcające wyniki dają także badania na znacznie prostszych, szkolnych modelach. Okazuje się, iż sieć oparta na bardzo prostym modelu neuronu, posiadającym kilka wejść i jedno wyjście, także posiada wyżej wspomniane zdolności. W przeprowadzonych badaniach betonu impregnowanego wykorzystano własności sieci neuronowych. Podstawowym celem badań było sporządzenie symulacji komputerowej głębokości wnikania impregnatu w beton w zależności od jego struktury.

Cytuj jako

Pełna treść

pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu

Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Publikacja w czasopiśmie
Typ:
artykuły w czasopismach
Język:
rosyjski
Rok wydania:
2008
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

wyświetlono 35 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Meta Tagi