Wyszukiwarka
Abstrakt
Zaprezentowano sposób wykorzystania hierarchicznej, opartej na przewidywaniu sieci neuronowej do nauki (bez nadzoru) oraz rozpoznawania sekwencji znaków w wejściowym strumieniu tekstu. Dla powyższej struktury zaproponowano algorytm jej przyrostowej rozbudowy w miarę zapamiętywania sekwencji pozwalający na optymalizację procesu uczenia oraz ograniczenie wymagań pamięciowych prezentowanego rozwiązania. Wskazano również jej możliwe praktyczne zastosowanie.
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Publikacja w czasopiśmie
- Typ:
- artykuły w czasopismach recenzowanych i innych wydawnictwach ciągłych
- Język:
- polski
- Rok wydania:
- 2010
- Opis bibliograficzny:
- Michalski M.: przyrostowa metoda budowy hierarchicznej sieci neuronowej dla przewidywania sekwencji znakowych// Zeszyty naukowe wydziału elektroniki, telekomunikacji i informatyki Politechniki Gdańskiej.. -Vol. 19., nr. Nr 8 (2010), s.35-40
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 120 razy