Qualitative evaluation of distributed clinical systems supporting research teams working on large-scale data
Abstrakt
Inthispaper,fivecontemporaryscalablesystemstosupportmedicalresearchteams are presented. Their functionalities extend from heterogeneous unstructured data acquisition through large-scale data storing, to on-the-fly analyzing by using robust methods. Such kinds of systems can be useful in the development of new medical procedures and recommendation rules for decision support systems. A short description of each of them is provided. Further, a set of the most important features is selected, and a comparison based-on it is performed. The need for high performance computing is emphasized. A general discussion how to improve the existing solutions or develop new ones in the future is also presented.
Autor (1)
Cytuj jako
Pełna treść
- Wersja publikacji
- Accepted albo Published Version
- Licencja
- otwiera się w nowej karcie
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Publikacja w czasopiśmie
- Typ:
- artykuły w czasopismach recenzowanych i innych wydawnictwach ciągłych
- Opublikowano w:
-
TASK Quarterly
nr 21,
strony 215 - 231,
ISSN: 1428-6394 - Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2017
- Opis bibliograficzny:
- Dziubich T.: Qualitative evaluation of distributed clinical systems supporting research teams working on large-scale data// TASK Quarterly. -Vol. 21., iss. 3 (2017), s.215-231
- Źródła finansowania:
-
- Publikacja bezkosztowa
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 129 razy
Publikacje, które mogą cię zainteresować
Active Annotation in Evaluating the Credibility of Web-Based Medical Information: Guidelines for Creating Training Data Sets for Machine Learning
- A. Nabożny,
- B. Balcerzak,
- A. Wierzbicki
- + 2 autorów