Reduction of Computational Complexity in Simulations of the Flow Process in Transmission Pipelines - Publikacja - MOST Wiedzy


Reduction of Computational Complexity in Simulations of the Flow Process in Transmission Pipelines


The paper addresses the problem of computational efficiency of the pipe-flow model used in leak detection and identification systems. Analysis of the model brings attention to its specific structure, where all matrices are sparse. With certain rearrangements, the model can be reduced to a set of equations with tridiagonal matrices. Such equations can be solved using the Thomas algorithm. This method provides almost the same values of the state vector and maintains stability for the same discretization grid, while the computational overhead is thus significantly reduced.


  • 1


  • 1

    Web of Science

  • 2


Cytuj jako

Pełna treść

pobierz publikację
pobrano 16 razy


Copyright (Springer International Publishing AG 2018)

Informacje szczegółowe

Publikacja monograficzna
rozdział, artykuł w książce - dziele zbiorowym /podręczniku w języku o zasięgu międzynarodowym
Opublikowano w:
Advances in Intelligent Systems and Computing nr 635, strony 241 - 252,
ISSN: 2194-5357
Tytuł wydania:
Advanced Solutions in Diagnostics and Fault Tolerant Control strony 241 - 252
Rok wydania:
Opis bibliograficzny:
Kowalczuk Z., Tatara M. S., Stefański T.: Reduction of Computational Complexity in Simulations of the Flow Process in Transmission Pipelines// Advanced Solutions in Diagnostics and Fault Tolerant Control/ ed. Jan M. Kościelny, Michał Syfert, Anna Sztyber Cham: Springer, 2018, s.241-252
Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1007/978-3-319-64474-5_20
Bibliografia: test
  1. Billmann, L.: Studies on improved leak detection methods for gas pipelines. Internal Report. Institut fur Regelungstechnik TH-Darmstadt (1982) otwiera się w nowej karcie
  2. Billmann, L., Isermann, R.: Leak detection methods for pipelines. Automatica, 23(3), 381385 (1987) otwiera się w nowej karcie
  3. Conte, S.D., de Boor, C.: Elementary Numerical Analysis: An Algorithmic Ap- proach, (third ed.). McGraw-Hill (1980) otwiera się w nowej karcie
  4. Delgado-Aguiñaga, J.A., Besançon, G., Begovich, O., Carvajal, J.E.: Multi-leak di- agnosis in pipelines based on Extended Kalman Filter. Control Engineering Practice, Volume 49, p. 139148. (2016) otwiera się w nowej karcie
  5. Gunawickrama, K.: Leak Detection Methods for Transmission Pipelines, (PhD The- sis supervised by Z. Kowalczuk). Gda«sk Univeristy of Technology, Gda«sk (2001)
  6. Kowalczuk, Z., Tatara, M.: Analytical modeling of ow processes: Analysis of com- putability of a state-space model. In: XI Int. Conf. on Diagnostics of Processes and Systems, 8-11 September 2013, pages 74.112. agów Lubuski (2013) otwiera się w nowej karcie
  7. Kowalczuk, Z., Tatara, M.: Approximate models and parameter analysis of the ow process in transmission pipelines. In: Advanced and Intelligent Computations in Di- agnosis and Control, pp. 239252 (2016) otwiera się w nowej karcie
  8. Li, S., Wen, Y., Li, P., Yang, J., Dong, X., Mu, Y.: Leak location in gas pipelines us- ing cross-time-frequency spectrum of leakage-induced acoustic vibrations. Journal of Sound and Vibration, 333(17), 38893903. (2014) otwiera się w nowej karcie
  9. Li, S., Zhang, J., Yan, D., Wang, P., Huang, Q., Zhao, X., Cheng, Y., Zhou, Q., Xi- ang, N., Dong, T.: Leak detection and location in gas pipelines by extraction of cross spectrum of single non-dispersive guided wave modes. Journal of Loss Prevention in the Process Industries, 44, 255262. (2016) otwiera się w nowej karcie
  10. Mandal, S. K., Chan, F. T. S., Tiwari, M. K.: Leak detection of pipeline: An integrated approach of rough set theory and articial bee colony trained SVM. Expert Systems with Applications, 39(3), 30713080. (2012) otwiera się w nowej karcie
  11. Ostapkowicz, P., Bratek, A.: Leak detection in liquid transmission pipelines during transient state related to a change of operating point. In: Kowalczuk Z, (Ed.): Ad- vanced and Intelligent Computations in Diagnosis and Control, pp. 25365. Switzer- land: Springer International Publishing (2016) otwiera się w nowej karcie
  12. Thomas, L. H.: Elliptic problems in linear dierence equations over a network. New York: Watson Sci. Comput. Lab. Rept., Columbia University (1949)
  13. Torres, L., Besançon, G., Verde, C.: Leak detection using parameter identication. In: The 8th IFAC Symposium SAFEPROCESS-2012, Mexico City, Mexico (2012) otwiera się w nowej karcie
  14. Verde, C., Visairo, N., Gentil, S.: Two leaks isolation in a pipeline by transient response. Advances in Water Resources, vol. 30, issue 8, pp. 17111721 (2007) otwiera się w nowej karcie
  15. Verde, C., Torres, L.: Referenced model based observers for leaks' location in a branched pipeline, The 9th International Federation of Automatic Control (IFAC) Symposium SAFEPROCESS-2015, Paris, France (2015) otwiera się w nowej karcie
  16. Verghese, G., Levy, B., Kailath, T.: A generalized state-space for singular systems. IEEE Transactions on Automatic Control, vol. 26, issue 4 (1981) otwiera się w nowej karcie
Politechnika Gdańska

wyświetlono 41 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Meta Tagi