Wyszukiwarka
Regularized identification of fast time-varying systems - comparison of two regularization strategies
Abstrakt
The problem of identification of a time-varying FIR system is considered and solved using the local basis function approach. It is shown that the estimation (tracking) results can be improved by means of regularization. Two variants of regularization are proposed and compared: the classical L2 (ridge) regularization and a new, reweighted L2 one. It is shown that the new approach can outperform the classical one and is computationally attractive.
Cytowania
-
0
CrossRef
-
0
Web of Science
-
0
Scopus
Cytuj jako
Pełna treść
pobierz publikację
pobrano 23 razy
- Wersja publikacji
- Accepted albo Published Version
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1109/CDC45484.2021.9683773
- Licencja
- Copyright (2021 IEEE)
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Aktywność konferencyjna
- Typ:
- publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
- Tytuł wydania:
- 2021 60th IEEE Conference on Decision and Control (CDC) strony 864 - 871
- Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2021
- Opis bibliograficzny:
- Gańcza A., Niedźwiecki M.: Regularized identification of fast time-varying systems - comparison of two regularization strategies// 2021 60th IEEE Conference on Decision and Control (CDC)/ : , 2021, s.864-871
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1109/cdc45484.2021.9683773
- Źródła finansowania:
-
- Działalność statutowa/subwencja
- Projekt Uogólnione filtry Savitzky'ego-Golaya dla potrzeb identyfikacji i wygładzania procesów niestacjonarnych
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 83 razy