Regularized Local Multivariate Reduced-Order Models With Nonaffine Parameter Dependence - Publikacja - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Regularized Local Multivariate Reduced-Order Models With Nonaffine Parameter Dependence

Abstrakt

This paper addresses a singular problem, not yet discussed in the literature, which occurs when parametric reduced-order models are created using a subspace projection approach with multiple concatenated projection bases. We show that this technique may lead to the appearance of localized artifacts in the frequency characteristics of a system, even when the reduced-order projection basis is rich enough to describe the original system. These artifacts are found to be related to nonphysical poles of the transfer function that emerge whenever more than one projection basis is used, each spanning is a similar space, and these bases are directly put together to build multivariate reduced-order models. These unwanted poles are identified using the Bauer–Fike theorem and then the parametrized reduced-order model is regularized with a simple deflation procedure that completely removes the artifacts due to nonphysical resonances from the circuit characteristics. Finally, real-life numerical examples illustrate the accuracy and abilities of the proposed approach.

Cytowania

  • 4

    CrossRef

  • 0

    Web of Science

  • 4

    Scopus

Cytuj jako

Pełna treść

pobierz publikację
pobrano 32 razy
Wersja publikacji
Accepted albo Published Version
Licencja
Copyright (2019 IEEE)

Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Publikacja w czasopiśmie
Typ:
artykuł w czasopiśmie wyróżnionym w JCR
Opublikowano w:
IEEE TRANSACTIONS ON MICROWAVE THEORY AND TECHNIQUES nr 67, strony 1778 - 1789,
ISSN: 0018-9480
Język:
angielski
Rok wydania:
2019
Opis bibliograficzny:
Mul M., de la Rubia V., Fotyga G., Lamęcki A., Mrozowski M.: Regularized Local Multivariate Reduced-Order Models With Nonaffine Parameter Dependence// IEEE TRANSACTIONS ON MICROWAVE THEORY AND TECHNIQUES. -Vol. 67, iss. 5 (2019), s.1778-1789
DOI:
Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1109/tmtt.2019.2906303
Źródła finansowania:
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

wyświetlono 137 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Meta Tagi