Wyszukiwarka
Abstrakt
Opisano podejście do analizy danych opartej na grupowaniuelementów podobnych do siebie. Przedstawiono realizację tego zadania z użyciem jednego z najprostszych algorytmów, dla którego dokonano zrównoleglenia podstawowej operacji wyznaczania podobieństwa stanowiącej najbardziej kosztowny element algorytmu. Przedstawiono opis dystrybucji zadań, metodą obliczania podobieństwa i sposób składowania danych wyjściowych. Zaprezentowano wyniki skalowania algorytmu w funkcji liczby procesorów i rozmiaru danych oraz został opisany sposób realizacji tego zadania z użyciem środowiskaBeesyCluster, umożliwiającego stworzenie scenariusza dla algorytmu z wykorzystaniem usług realizowanych przez rozproszone jednostki obliczeniowe.
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Publikacja monograficzna
- Typ:
- rozdział, artykuł w książce - dziele zbiorowym /podręczniku o zasięgu krajowym
- Tytuł wydania:
- Przedsięwzięcia i usługi informacyjne. Praca zbiorowa Katedry Architektury Systemów Komputerowych KASKBOOK,(BeesyCluster - środowisko scenariuszy usług) strony 171 - 180
- Język:
- polski
- Rok wydania:
- 2010
- Opis bibliograficzny:
- Szymański J.: Równoległe obliczenia grup podobieństw dla wielowymiarowych danych w środowisku Beesy Cluster// Przedsięwzięcia i usługi informacyjne. Praca zbiorowa Katedry Architektury Systemów Komputerowych KASKBOOK,(BeesyCluster - środowisko scenariuszy usług)/ ed. ed. Henryk Krawczyk, Katedra Architektury Systemów Komputerowych, Wydział ETI Politechnika Gdańskiej. Gdańsk: , 2010, s.171-180
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 97 razy