Wyszukiwarka
Abstrakt
Celem pracy jest przedstawienie i ocena algorytmów rozpoznawania chorób w filmach endoskopowych pod kątem możliwości ich zastosowania do budowy systemów automatycznego wykrywania chorób dla rzeczywistego wspomagania badań lekarskich. Porównano efektywność najnowszych algorytmów poprzez pomiar ich skuteczności w zaawansowanym środowisku testowym, zbudowanym w oparciu o materiały z filmów endoskopowych, opracowane we współpracy z Gdańskim Uniwersytetem Medycznym. Do klasyfikacji obrazów wykorzystane zostały sieci neuronowe oraz klasyfikatory SVM, których efektywność została również porównana. Przeprowadzono również optymalizację algorytmów i klasyfikatorów poprzez automatyczny dobór parametrów zapewniających najwyższą skuteczność. W efekcie przeprowadzonych testów wskazane zostały najbardziej obiecujące algorytmy, a uzyskana skuteczność wykrywania chorób okazała się zadowalająca.
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Publikacja w czasopiśmie
- Typ:
- artykuły w czasopismach recenzowanych i innych wydawnictwach ciągłych
- Opublikowano w:
-
Zeszyty Naukowe Wydziału ETI Politechniki Gdańskiej. Technologie Informacyjne
nr T. 1,
strony 395 - 400,
ISSN: 1732-1166 - Język:
- polski
- Rok wydania:
- 2011
- Opis bibliograficzny:
- Brzeski A., Cychnerski J.: Rozpoznawanie chorób układu pokarmowego z wykorzystaniem technik sztucznej inteligencji// Zeszyty Naukowe Wydziału ETI Politechniki Gdańskiej. Technologie Informacyjne. -Vol. T. 1., (2011), s.395-400
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 148 razy