RSS-Based DoA Estimation Using ESPAR Antenna Radiation Patterns Spline Interpolation - Publikacja - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

RSS-Based DoA Estimation Using ESPAR Antenna Radiation Patterns Spline Interpolation

Abstrakt

In this paper, it is shown how power pattern crosscorrelation (PPCC) algorithm, which relies on received signal strength (RSS) values recorded at electronically steerable parasitic array radiator (ESPAR) antenna output port, used for direction-of-arrival (DoA) estimation, can easily be improved by applying spline interpolation to radiation patterns recorded in the calibration phase of the DoA estimation process. The proposed method allows one to measure ESPAR antenna's radiation patterns during the initial calibration phase with much coarser angular resolution than required for linearly interpolated radiation patterns. Simulation results indicate that the overall DoA estimation accuracy can be kept at the similar level even for a few number of points, which, when applied in anechoic chamber calibration procedure of wireless sensor network (WSN) nodes equipped with ESPAR antennas, will have a noticeable influence on the overall calibration time and therefore also on deployment costs in practical WSN applications.

Cytowania

  • 1

    CrossRef

  • 0

    Web of Science

  • 1

    Scopus

Cytuj jako

Pełna treść

pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu

Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Aktywność konferencyjna
Typ:
publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
Tytuł wydania:
2018 International Conference on Indoor Positioning and Indoor Navigation (IPIN) strony 1 - 5
ISSN:
2471-917X
Język:
angielski
Rok wydania:
2018
Opis bibliograficzny:
Groth M., Nyka K., Kulas Ł.: RSS-Based DoA Estimation Using ESPAR Antenna Radiation Patterns Spline Interpolation// 2018 International Conference on Indoor Positioning and Indoor Navigation (IPIN)/ : , 2018, s.1-5
DOI:
Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1109/ipin.2018.8533818
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

wyświetlono 93 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Meta Tagi