Abstrakt
In this paper we introduce SACAM — a model for describing and classifying sentiment analysis (SA) methods. The model focuses on the knowledge used during processing textual opinions. SACAM was designed to create informative descriptions of SA methods (or classes of SA methods) and is strongly integrated with its accompanying graphical notation suited for presenting the descriptions in diagrammatical form. The paper discusses applications of SACAM and shows directions of its further development.
Cytowania
-
1
CrossRef
-
0
Web of Science
-
0
Scopus
Autorzy (2)
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Aktywność konferencyjna
- Typ:
- materiały konferencyjne indeksowane w Web of Science
- Tytuł wydania:
- Proceedings of the 9th International Conference on Agents and Artificial Intelligence strony 196 - 206
- Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2017
- Opis bibliograficzny:
- Waloszek A., Waloszek W..: SACAM A Model for Describing and Classifying Sentiment Analysis Methods, W: Proceedings of the 9th International Conference on Agents and Artificial Intelligence, 2017, ,.
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.5220/0006199901960206
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 125 razy