SACAM A Model for Describing and Classifying Sentiment Analysis Methods - Publikacja - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

SACAM A Model for Describing and Classifying Sentiment Analysis Methods

Abstrakt

In this paper we introduce SACAM — a model for describing and classifying sentiment analysis (SA) methods. The model focuses on the knowledge used during processing textual opinions. SACAM was designed to create informative descriptions of SA methods (or classes of SA methods) and is strongly integrated with its accompanying graphical notation suited for presenting the descriptions in diagrammatical form. The paper discusses applications of SACAM and shows directions of its further development.

Cytowania

  • 1

    CrossRef

  • 0

    Web of Science

  • 0

    Scopus

Cytuj jako

Pełna treść

pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu

Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Aktywność konferencyjna
Typ:
materiały konferencyjne indeksowane w Web of Science
Tytuł wydania:
Proceedings of the 9th International Conference on Agents and Artificial Intelligence strony 196 - 206
Język:
angielski
Rok wydania:
2017
Opis bibliograficzny:
Waloszek A., Waloszek W..: SACAM A Model for Describing and Classifying Sentiment Analysis Methods, W: Proceedings of the 9th International Conference on Agents and Artificial Intelligence, 2017, ,.
DOI:
Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.5220/0006199901960206
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

wyświetlono 81 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Meta Tagi