Wyszukiwarka
Abstrakt
The article presents an approach to automated organization of textual data. The experiments have been performed on selected sub-set of Wikipedia. The Vector Space Model representation based on terms has been used to build groups of similar articles extracted from Kohonen Self-Organizing Maps with DBSCAN clustering. To warrant efficiency of the data processing, we performed linear dimensionality reduction of raw data using Principal Component Analysis. We introduce hierarchical organization of the categorized articles changing the granularity of SOM network. The categorization method has been used in implementation of the system that clusters results of keyword-based search in Polish Wikipedia.
Cytowania
-
1 0
CrossRef
-
0
Web of Science
-
1 4
Scopus
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Aktywność konferencyjna
- Typ:
- materiały konferencyjne indeksowane w Web of Science
- Tytuł wydania:
- INTELLIGENT INFORMATION AND DATABASE SYSTEMS, ACIIDS 2011, PT II strony 140 - 149
- ISSN:
- 0302-9743
- Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2011
- Opis bibliograficzny:
- Szymański J..: Self–Organizing Map representation for clustering Wikipedia search results , W: INTELLIGENT INFORMATION AND DATABASE SYSTEMS, ACIIDS 2011, PT II, 2011, Springer-Verlag Berlin Heidelberg,.
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1007/978-3-642-20042-7_15
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 112 razy