Wyszukiwarka
Sensors integration in the smart home environment - a proposal to solve the problem with user identification
Abstrakt
In this preliminary study we, investigate the possibility of user recognition techniques suitable on smart home devices like chairs, beds, aiming for low–power, high accuracy and quick response time. We propose the two well know technique: voice speaker recognition and accelerometer signal from device mounted on the chair, and the third one optical system basing on IR LED transmitter/receiver circuit. The preliminary results proved that the developed system based on measurement and analysis of the accelerometer signal is very promising and suitable for implementation in the final product. The optical system requires further work but potentially it can be used for user identification purposes.
Cytowania
-
0
CrossRef
-
0
Web of Science
-
0
Scopus
Autorzy (5)
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Aktywność konferencyjna
- Typ:
- publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
- Tytuł wydania:
- 2019 12th International Conference on Human System Interaction (HSI) strony 109 - 113
- Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2019
- Opis bibliograficzny:
- Kaczmarek M., Bujnowski A., Osiński K., Poliński A., Kocejko T.: Sensors integration in the smart home environment - a proposal to solve the problem with user identification// 2019 12th International Conference on Human System Interaction (HSI)/ : , 2019, s.109-113
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1109/hsi47298.2019.8942642
- Źródła finansowania:
-
- Projekt Ella4Life Twój Wirtualny asystent osobisty w domu i w drodze
- Działalność statutowa/subwencja
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 122 razy
Publikacje, które mogą cię zainteresować
Speaker Recognition Using Convolutional Neural Network with Minimal Training Data for Smart Home Solutions
- M. Wang,
- T. Sirlapu,
- A. Kwaśniewska
- + 3 autorów
Feasibility Study for Food Intake Tasks Recognition Based on Smart Glasses
- M. Biallas,
- A. Andrushevich,
- R. Kistler
- + 3 autorów