Sieci neuronowe jako alternatywny sposób uzyskania modelu obliczeniowego

Radosław Kołoła; Ewa Klugmann-Radziemska

Sieci neuronowe jako alternatywny sposób uzyskania modelu obliczeniowego

Abstrakt

W pracy zaprezentowano i omówiono rodzaje sieci neuronowych, obszary ich zastosowań oraz metody uczenia. Przedstawiono teorie działania oraz ich interpretacje matematyczną i numeryczną. Szczególną uwagę zwrócono na możliwości uzyskania modelu obliczeniowego oraz obszarów jego stosowania przez wzgląd na unikalne cech Sztucznych Sieci Neuronowych (SSN). Jako przykład pracy sieci zaprezentowano model obliczeniowy identyfikujący własności amoniaku.

Autorzy (2)

Radosław Kołoła dr inż.
Ewa Klugmann-Radziemska prof. dr hab.

Cytuj jako

Pełna treść

pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu

pełna treść artykułu zobacz w serwisie zewnętrznym otwiera się w nowej karcie

Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:: Publikacja w czasopiśmie
Typ:: artykuły w czasopismach recenzowanych i innych wydawnictwach ciągłych
Opublikowano w:: Chłodnictwo : organ Naczelnej Organizacji Technicznej strony 12 - 16,
ISSN: 0009-4919
Język:: polski
Rok wydania:: 2012
Opis bibliograficzny:: Kołoła R., Klugmann-Radziemska E.: Sieci neuronowe jako alternatywny sposób uzyskania modelu obliczeniowego// Chłodnictwo : organ Naczelnej Organizacji Technicznej. -., nr. nr 1-2 (2012), s.12-16
Weryfikacja:: Politechnika Gdańska